[发明专利]基于二维云模型的尾矿坝安全等级评估方法在审
申请号: | 201811449189.7 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN109615197A | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
发明(设计)人: | 王肖霞;杨风暴;朱博秀;陶勇 | 申请(专利权)人: | 中北大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人: | 朱源 |
地址: | 030051 山*** | 国省代码: | 山西;14 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于大型建筑、公共设施、精密设备等实际工程的评估领域,具体为提出了一种基于二维云模型的尾矿坝安全等级评估方法。本方法在异类数据联合评估中用二维云模型标尺和二维评估云模型投影评估数据安全等级标尺间关系,利用二维云模型间的相似性测度系数确定安全等级的评估结果。实验结果表明,本文提出的可以基于二维云模型的尾矿坝风险评估方法,对评估中获得的专家预测模块数据和传感器模块数据的随机性和模糊性同时进行处理,为数据的定性、定量精确度量提供了支持。 | ||
搜索关键词: | 二维 尾矿坝 评估 等级评估 标尺 安全 随机性 传感器模块 相似性测度 大型建筑 风险评估 公共设施 精密设备 模块数据 模型投影 评估结果 评估数据 实际工程 系数确定 异类数据 专家预测 模糊性 度量 定性 联合 | ||
【主权项】:
1.基于二维云模型的尾矿坝安全等级评估方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:建立评估指标体系,利用加权融合法分别对传感器类监测数据和专家评估类数据中各类数据中参评量进行合成,获得两类数据参评量的融合分布,即获得专家测评模块和传感器监测模块;步骤2:通过专家测评模块和传感器监测模块各个测评等级结果构造尾矿坝安全等级判定的规则;步骤3:得到不同规则对应的测评等级结果的数字特征,并将其作为二维云发生器的输入,建立尾矿坝系统安全等级的判定二维云模型,得到尾矿坝系统安全等级标尺;步骤4:由判定二维云模型确定各安全等级投影面区域,作为尾矿坝安全等级判定的云图;步骤5:依据安全等级各参评量内容确定专家系统和传感器系统中评估数据,计算评估数据的期望Ex、熵En和超熵He,将评估数据的期望Ex、熵En和超熵He作为二维云发生器的输入,建立参评量的评估二维云模型;步骤6:将参评量的评估二维云模型与尾矿坝安全等级判定二维云模型进行相似性测度,判定尾矿坝的安全等级。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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