[发明专利]一种基于空间约束压缩感知的地震数据重建方法有效
| 申请号： | 201811434030.8 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109490957B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 石敏;朱震东;朱登明 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 朱琨 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于油田地震大数据重建技术领域，尤其涉及一种基于空间约束压缩感知的地震数据重建方法，包括：使用一部分数据作为训练数据，使用K‑SVD字典学习训练超完备字典来重建原始的地震数据；使用联合稀疏分解的方法，提取共有的空间信息，并改造压缩感知算法中的感知矩阵；对稀疏度自适应匹配追踪算法进行改进，引入初始稀疏度估计的方法，采用变步长的策略对数据进行重建。重建的结果不但细节比较清晰，运算时间相较于IRLS和SAMP大幅地降低，而且横向的过度更加的平滑，说明本发明所设计的算法利用到了空间的相关信息，重建结果更加真实。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 约束 压缩 感知 地震 数据 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于空间约束压缩感知的地震数据重建方法，其特征在于，包括：步骤1：使用一部分数据作为训练数据，使用K‑SVD字典学习训练超完备字典来重建原始的地震数据；步骤2：使用联合稀疏分解的方法，提取共有的空间信息，并改造压缩感知算法中的感知矩阵；步骤3：对稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP)进行改进，引入初始稀疏度估计的方法，采用变步长的策略对数据进行重建。
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