[发明专利]一种基于改进马尔科夫链的店铺信用风险预测方法

摘要

本发明提出了一种基于改进马尔科夫链的店铺信用风险预测方法，具体步骤如下：1，店铺语料库获取：利用网络爬虫技术在电商平台爬取店铺详情及店铺的商品指定信息并保存到数据库中；2，中文自然语言处理：首先对店铺商品的评论文本进行预处理，然后利用中文自然语言处理工具进行情感分析，得到情感得分；3，信用风险预测：根据多维度数据融合，设计出店铺信用综合评价表，计算出每个店铺的信用得分，进一步，构建出改进的马尔科夫链模型，根据此模型完成对店铺的信用值预测，最后，根据信用值得分得到店铺的风险等级。这就为优化电子商务店铺安全监管工作，提高监管质量和电子商务安全创造了条件。

主权项

1.一种基于改进马尔科夫链的店铺信用风险预测方法，其特征在于：步骤1：店铺语料库获取利用网络爬虫软件，制定爬取规则，抓取与指定店铺相关的店铺信息及店铺的相关产品的评论文本，以结构化形式保存到数据库中；步骤2：中文自然语言处理首先对抓取的商品评论数据进行数据清理操作，然后利用中文自然语言处理工具对评论语料分别进行初次分词及词性标注、关键词及语气词的识别等预处理以获得结构化的情感分析结果并保存到数据库中，进一步，将这些关键词及语气词与词库中关键字及语气词进行对比，计算得到评论真实度值；步骤3：信用风险预测首先提出店铺信用综合评价表，并基于该模板计算出每个店铺的信用值；进一步，构建出改进的马尔科夫链模型，根据此模型完成对店铺的信用值预测，最后，根据信用值得分得到店铺的风险等级。