[发明专利]网络故障诊断方法、系统在审
| 申请号： | 201811427043.2 | 申请日： | 2018-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN109617715A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 严睿 | 申请（专利权）人： | 中盈优创资讯科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王涛 |
| 地址： | 100872 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种网络故障诊断方法、系统，采用网络历史数据中的症状数据集以及故障数据集对梯度提升树分类器预测模型进行训练，然后利用训练后的梯度提升树分类器预测模型进行网络故障诊断，能够有效提高网络故障诊断精度，并能够有效缩短网路故障诊断时间，适应多样化生产场景。 | ||
| 搜索关键词： | 网络故障诊断 预测模型 分类器 故障数据 网路故障 网络历史 症状数据 场景 诊断 生产 | ||
【主权项】：
1.一种网络故障诊断方法，其特征在于，包括：读取网络历史数据，所述网络历史数据包括：症状数据集以及故障数据集；采用所述症状数据集以及故障数据集对梯度提升树分类器预测模型进行训练；利用训练后的梯度提升树分类器预测模型进行网络故障诊断。
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