[发明专利]基于灰靶理论的电网应急能力动态评价方法在审

专利信息
申请号: 201811418332.6 申请日: 2018-11-26
公开(公告)号: CN109657925A 公开(公告)日: 2019-04-19
发明(设计)人: 李路军;蔡东军;王海峰;胡振起;方忠闪;戴云飞;何玉涛;郑瑜 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 代理人: 项军
地址: 315000 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供了一种基于灰靶理论的电网应急能力动态评价方法,包括从事件经验库和历史数据库里提取待评价对象在各时间段的相关原始数据;得到指标标准序列后进行灰靶转换;利用指标的原始序列的数据和标准序列的数据得到指标模式序列和标准模式序列灰关联差异信息空间;利用得到的灰关联差异信息空间中的数据计算被评价对象在各时间段上的靶心系数和靶心度;计算指标的灰靶贡献系数和贡献度;将灰靶贡献度进行分级,找到影响应急能力强弱的关键指标。通过通过灰靶贡献度分析,分析各指标对模式靶心度的影响程度,从而科学地得到影响力较强的指标,以便有针对性的对相关指标进行加强,最大程度的提升电网的整体应急能力。
搜索关键词: 应急能力 靶心 差异信息 动态评价 评价对象 贡献度 时间段 电网 关联 贡献度分析 历史数据库 标准模式 标准序列 贡献系数 关键指标 数据计算 原始数据 原始序列 指标标准 指标模式 经验库 系数和 分级 强弱 转换 分析
【主权项】:
1.基于灰靶理论的电网应急能力动态评价方法,其特征在于,所述方法的具体步骤为:Step1:建立电网应急能力评估指标体系,该体系主要由目标层、准则层、指标层三部分组成,其中目标层为一级指标层,包含电网应急能力基本指标体系A一项内容;准则层为二级指标层,是对目标层进一步的细分,包含电网应急预防能力B1、电网应急准备能力B2、电网应急响应能力B3、电网应急恢复能力B4四项内容;准则层为三级指标层,是对准则层中各项能力指标的进一步划分,其中,电网应急预防能力B1是由法律法规的完备程度C11、应急指挥机构数量C12、应急预案完备程度C13、应急队伍建设情况C14四项指标构成;电网应急准备能力B2是由应急知识普及程度C21、应急物资保障能力C22、应急资金投入百分比C23、监测和风险分析能力C24、通讯保障能力C25五项指标构成;电网应急响应能力B3是由救援队伍处置能力C31、救援力量到达现场时间C32、消息发布及时性C33、资源分布合理性C34、应急部门协同程度C35五项指标构成;电网应急恢复能力B4是由处置评估能力C41、事件调查能力C42、善后处置能力C43、恢复重建能力四项指标构成,由此在上述所建指标的基础上进行电网应急能力评估;Step2:根据应急过程的特点,将其划分成合理的时间段,并从事件经验库和历史数据库里提取待评价对象中上述指标在各时间段的相关原始数据;Step3:对指标数据进行处理,得到指标标准序列,并进行灰靶转换;Step4:利用指标的原始序列的数据和标准序列的数据得到指标模式序列和标准模式序列灰关联差异信息空间;Step5:利用Step4中得到的灰关联差异信息空间中的数据计算被评价对象在各时间段上的靶心系数和靶心度;Step6:对各时间段的靶心度进行时间上的加权集结,得到被评价对象的综合评价值;Step7:根据综合评价值对被评价对象的总体情况进行排序、分级和选优,得到各评价对象应急能力的强弱情况;Step8:在得到各被评价对象应急能力的强弱后,需要进一步分析各指标对应急能力的贡献程度,便于进行后续的优化,因此在Step3得到极性变换后的贡献参考序列的基础上,继续求取各指标模式序列与贡献参考序列对应元素间的差异信息,建立灰关联差异信息空间;Step9:计算指标的灰靶贡献系数和贡献度;Step10:将灰靶贡献度进行分级,找到影响应急能力强弱的关键指标。
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