[发明专利]一种自动创建多层次事件和场景图谱特征的方法、装置及其应用在审

专利信息
申请号: 201811413054.5 申请日: 2018-11-15
公开(公告)号: CN109614500A 公开(公告)日: 2019-04-12
发明(设计)人: 陈包容 申请(专利权)人: 陈包容
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/9535
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 412000 湖南省株*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供一种自动创建多层次事件和场景图谱特征的方法、装置及其应用,通过组建预设多层次事件标签库;获取用户多层次事件,通过用户个人场景图谱及与之对应的事件,基于特定的单个场景,生成用户事件图谱,基于多个用户事件图谱,生成用户个人场景事件图谱,实现自动创建个人场景事件图谱,并应用所述个人场景事件图谱,实现用户行为预测,根据预测结果,实现个性化推荐。
搜索关键词: 图谱 场景 自动创建 图谱特征 用户事件 应用 用户行为预测 个性化推荐 单个场景 事件标签 预测结果 预设 组建
【主权项】:
1.一种自动创建多层次事件和场景图谱特征的方法,其特征在于,包括:步骤1:预设多层次事件标签库和多层次场景标签库,并预设对应的场景事件逻辑关系、场景逻辑关系、场景间的关联概率计算规则、事件间的关联概率计算规则、以及场景图谱建立方法、事件图谱建立方法;步骤2:计算机终端通过视觉听觉识别获取和/或计算用户的多层次场景标签值,对应存储到预设的所述多层次场景标签库中,根据预设的所述场景逻辑关系,生成用户的个人场景,基于多个独立的用户个人场景,根据场景间的关联概率计算规则,计算预设时间段内多个独立的用户个人场景之间关联概率,根据预设的场景图谱建立方法,生成用户个人场景图谱;步骤3:基于用户个人场景图谱中特定的单个场景,获取并计算用户在该场景下的多层次事件值,根据事件间的关联概率计算规则,计算单个场景下事件之间的关联概率,根据所述事件图谱建立方法,生成特定场景下的用户事件图谱于云服务器中;步骤4:基于多个特定场景下的用户事件图谱,结合步骤2中生成的用户个人场景图谱,生成用户个人场景事件图谱。
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