[发明专利]一种物联网监测点相邻关系的判定方法在审

专利信息
申请号: 201811407765.1 申请日: 2018-11-23
公开(公告)号: CN109639463A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 李永飞;田立勤;赵巧芳;陈振国;郭晓欣;王德志;王养廷 申请(专利权)人: 华北科技学院
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L29/08;G06K9/62;H04L12/715
代理公司: 北京索睿邦知识产权代理有限公司 11679 代理人: 陈彩芳
地址: 065000 河北省廊*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 一种物联网监测点相邻关系的判定方法,所述方法首先读取设定时间窗口内各个监测点的历史监测数据,得到监测数据序列集,然后采用多种聚类算法对监测数据序列集中的监测数据序列进行聚类,且每种聚类算法均通过改变簇数量得到多个聚类结果,之后计算每种聚类结果的轮廓系数,并将轮廓系数最大的聚类结果作为最优结果,最后根据最优结果来判断物联网监测点的相邻关系。本发明基于历史监测数据,使用聚类算法,根据各监测点数据之间的内在相似性来确定其逻辑相邻关系,实验结果显示,该方法所判定的监测点相邻关系稳定,相比传统方法更加符合客观实际,能够为物联网监测数据有效性审核及其它数据处理提供更加科学合理的依据。
搜索关键词: 相邻关系 监测点 监测数据 物联网 聚类结果 聚类算法 历史监测数据 判定 轮廓系数 最优结果 读取 监测点数据 有效性审核 时间窗口 数据处理 序列集 聚类
【主权项】:
1.一种物联网监测点相邻关系的判定方法,其特征是,所述方法首先读取设定时间窗口内各个监测点的历史监测数据,得到监测数据序列集,然后采用多种聚类算法对监测数据序列集中的监测数据序列进行聚类,且每种聚类算法均通过改变簇数量得到多个聚类结果,之后计算每种聚类结果的轮廓系数,并将轮廓系数最大的聚类结果作为最优结果,最后根据最优结果来判断物联网监测点的相邻关系。
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