[发明专利]基于多维感知数据的用户关注信息智能推荐方法及系统有效
申请号: | 201811407539.3 | 申请日: | 2018-11-23 |
公开(公告)号: | CN109408727B | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
发明(设计)人: | 陈幸;杨波;刘树惠;罗超;尹飞;李达洋 | 申请(专利权)人: | 武汉烽火众智软件技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人: | 吴静 |
地址: | 430074 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于多维感知数据的用户关注信息智能推荐方法及系统,该方法包括以下步骤:S1,将前端设备采集的多维数据写入信息推荐库;S2,记录用户的检索信息并存入数据分析库,形成多条检索记录,每条检索记录包括用户名、检索目标对象的特征值、检索次数以及检索时间;S3,根据用户名查询数据分析库中的检索记录,并按用户对各个检索记录中的目标对象的关注度对检索记录进行排序,取排序靠前的一部分检索记录;S4,根据选取的检索记录中的目标对象的特征值,关联信息推荐库中的相关信息并推送给用户。本发明能够实时推送用户关注度高的目标对象的相关信息,减少用户操作量,提高检索效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 多维 感知 数据 用户 关注 信息 智能 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于多维感知数据的用户关注信息智能推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,将前端设备采集的多维数据写入信息推荐库;S2,记录用户的检索信息并存入数据分析库,形成多条检索记录,每条检索记录包括用户名、检索目标对象的特征值、检索次数以及检索时间,其中检索次数为该用户检索该目标对象的总次数,检索时间为该用户最后一次检索该目标对象的时间;S3,根据用户名查询数据分析库中的检索记录,并按用户对各个检索记录中的目标对象的关注度对检索记录进行排序,取排序靠前的一部分检索记录;S4,根据选取的检索记录中的目标对象的特征值,关联信息推荐库中的相关信息并推送给用户。
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