[发明专利]一种基于排气扇操作数据的行为预测及控制方法、系统有效
申请号: | 201811406808.4 | 申请日: | 2018-11-23 |
公开(公告)号: | CN109471370B | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 郑威;刘星;陈翀 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | G05B15/02 | 分类号: | G05B15/02;G05B19/418;G06N3/08 |
代理公司: | 天津三元专利商标代理有限责任公司 12203 | 代理人: | 钱凯 |
地址: | 519070*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于信息技术领域,具体涉及一种基于排气扇操作数据的行为预测及控制方法、系统,所述方法包括:获取排气扇的历史操作数据;筛选历史操作数据中与行为预测相关参数作为输入参数;将操作事件及对应的操作时间作为输出参数,建立输入‑输出参数对;使用所述输入‑输出参数对对神经网络算法进行训练;获得操作事件及对应的操作时间作为输出参数的行为预测模型。能有效地拟合出用户使用行为随日期和时间变化的曲线,再结合空气质量等传感器数据,能够分析出用户使用热水器等家电设备的使用习惯,从而为用户行为预测提供准确的判断依据,有效的提升了用户体验,在用户享受智能家居系统的同时,节约了成本,预测性能稳定性高、准确度高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 排气扇 操作 数据 行为 预测 控制 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于排气扇操作数据的行为预测模型构建方法,其特征在于,所述方法包括:获取排气扇的历史操作数据;筛选历史操作数据中与行为预测相关参数作为输入参数;将操作事件及对应的操作时间作为输出参数,建立输入‑输出参数对;使用所述输入‑输出参数对对神经网络算法进行训练;获得操作事件及对应的操作时间作为输出参数的行为预测模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海格力电器股份有限公司,未经珠海格力电器股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811406808.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:设备控制方法和装置
- 下一篇:一种基于Zigbee的智能家居控制系统
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置