[发明专利]一种面向政府数据的数据质量检测方法在审
| 申请号： | 201811405380.1 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109542886A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 齐光鹏;张兆勇;闫晓娜;张政昌;田震 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F17/27;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明特别涉及一种面向政府数据的数据质量检测方法。该面向政府数据的数据质量检测方法，首先，基于政府发布的政策法规，提取出数据质量检测维度，包括目录层面分析维度，数据资源层面分析维度以及关键数据集层面分析维度；然后，以数据质量检测维度为标准，对政府数据进行质量检测，根据问题种类以及具体情况灵活选择程序检测还是人工检测；最后，汇总整理检测结果，提供检测报告。该面向政府数据的数据质量检测方法，采用工具自动检测方法和人工检测方法相结合的形式精准统计数据问题，不仅可以使决策者快速掌握数据现状，还为数据治理指明了方向，提供了可靠的依据，能够显著提高数据质量。 | ||
| 搜索关键词： | 数据质量检测 分析维度 人工检测 维度 程序检测 关键数据 检测报告 检测结果 精准统计 灵活选择 数据问题 数据治理 数据资源 政策法规 质量检测 自动检测 发布 | ||
【主权项】：
1.一种面向政府数据的数据质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(S1)基于政府发布的政策法规，提取出数据质量检测维度，包括目录层面分析维度，数据资源层面分析维度以及关键数据集层面分析维度；(S2)基于提取出的数据质量检测维度，对政府的开放数据，共享数据，基础库数据，主题库数据，专题库数据，单部门数据和单数据集进行检测，根据数据场景的不同，业务情况的不同，灵活选用工具检测方法或人工检测方法，分析问题产生的原因和造成的影响，划分问题等级，为数据清洗治理提供依据；(S3)汇总整理检测结果，根据数据质量问题的不同序列图，地图，流程图，矩阵，网状关系图或信息图的展现方式对检测结果进行可视化展示，提供检测报告。
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