[发明专利]基于时间相关性的风速建模方法

摘要

本发明提供一种基于时间相关性的风速建模方法，首先获取风电场历史风速数据，分析风电场历史风速信息，并根据风速分布信息确定威布尔分布模型，同时根据风速变化量信息归纳风速变化规律，由风速变化量信息所归纳的风速变化规律定义风速时间相关性概念，用以下一点风速分布计算。计算中，结合已经得到的风速分布及风速时间相关性共同计算以基础点为参照下的下一点风速分布情况，并抽样选取随机数以在该分布下，依据概率随机性确定该点的取值。该计算的基础点，为序列中进行该次计算前的末点。完成计算及抽样后，判断序列中所包含的数据个数是否满足需求，以决定是否继续循环或输出数据，最终得到基于时间相关性的风速模型。

主权项

1.基于时间相关性的风速建模方法，其特征在于，其步骤包括：步骤101：获取以风速固定时间采样点风速数值所建立的风电场历史风速数据，分析风电场历史风速信息；风电场历史风速信息包括：风速分布信息、风速变化量信息；步骤102：根据步骤101所得到的风速分布信息确定威布尔分布模型，得到如下的风速分布表达形式：式中，v为风速，单位m/s；两关键参数中c为反映平均风速的尺度参数，其量纲与速度相同；k为反映风速的变化范围的形状参数，是一个无因次量；同时根据步骤101所得到的风速变化量信息归纳该风电场风速变化量分布g(x)，风速变化量即相邻两风速取样点间的风速差值；并根据由风速变化量信息所归纳的风速变化量分布建立风速时间相关性用以下一点风速分布计算；步骤103：设定风速分布基础数值，该基础数值为初始点风速数值或需要计算风速分布的上一点风速数值；步骤104：以步骤103中的基础数值为参照，结合步骤102中已经得到的风速分布及风速时间相关性共同计算以基础数值为参照下的下一点风速分布情况，该点风速分布将依据下式进行计算：k[f(x)·g(x‑n)]式中，f(x)为风速威布尔分布，g(x)为风速变化量分布，n为当前风速—即步骤103中所述的风速分布计算所用的基础数值，该式由三方面因素共同约束，用以逐点建立具备时间相关性的风速序列；K为放大系数，使其满足概率密度的数学性质；并应用抽样法选取随机数以确定在该分布下依据概率随机性该点的取值，该取值既是根据分布所得的风速数值，同时也将作为下一点风速分布计算过程中的基础数值；步骤105：多次重复步骤103到步骤104，得到一个风速数值序列，判断该序列中所包含的数据点个数是否满足需求，以决定是否继续重复步骤103到步骤104；当风速数值序列中的数据点个数满足需求时，输出数据，得到基于时间相关性的风速模型。