[发明专利]一种供应商流失预测方法有效
| 申请号： | 201811397492.7 | 申请日： | 2018-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN109754281B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 须峰;张福斌;宋安平;施海鹰;李传中 | 申请（专利权）人： | 筑客网络技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙) 31233 | 代理人： | 宋缨;钱文斌 |
| 地址： | 200018 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种供应商流失预测方法，首先根据实际问题的需求，结合到平台自身的数据，确定流失供应商的特征；其次利用MBCDK‑means欠采样方法对不平衡数据集进行采样，将不平衡数据转换为平衡数据集；然后利用遗传人工神经网络方法，对平衡数据集进行预测；最后，输出预测结果。本发明能够对供应商的流失进行准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 供应商 流失 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种供应商流失预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集反映平台的供应商流失特征的相关数据；(2)将采集到的不平衡数据集划分为不平衡训练数据集和不平衡测试数据集；(3)采用MBCDK‑means欠采样方法将不平衡训练数据集转化为平衡训练数据集；(4)采用遗传人工神经网络方法建立预测模型；(5)采用所述预测模型对不平衡测试数据集集进行预测，输出预测结果。
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