[发明专利]基于遗传算法的风电机组基础尺寸优化方法有效
| 申请号： | 201811383462.0 | 申请日： | 2018-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN109543287B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张翔;孙铁雷;许千寿;朱静;邓艾东;邓敏强;王明春 | 申请（专利权）人： | 深能南京能源控股有限公司;南京东振测控技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06N3/126;G06F119/14 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 葛潇敏 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开一种基于遗传算法的风电机组基础尺寸优化方法，包括如下步骤：步骤1，确定编码规则、变量目标函数及约束条件；步骤2，根据所选塔架基础尺寸取值范围，随机生成初始种群，设置遗传算法所需的初始参数：种群规模N、最大进化代数M |
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| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 机组 基础 尺寸 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗传算法的风电机组基础尺寸优化方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，确定编码规则、变量目标函数及约束条件；步骤2，根据所选塔架基础尺寸取值范围，随机生成初始种群，设置遗传算法所需的初始参数：种群规模N、最大进化代数Mmax、交叉变异概率；步骤3，将塔架基础的受力性能、变形量、稳定性作为约束条件，将遗传算法的目标函数定为塔架基础原材料的造价，计算个体的适应度值；步骤4，采用轮盘赌机制选择和保留最优个体，并进行交叉、变异和倒位组成新的个体，形成一代新种群；步骤5，重复步骤3～4，将最大适应度值所对应的参数作为最后优化结果。
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