[发明专利]基于风电多状态模型及机会成本修正的备用出清方法

摘要

本发明公开了一种基于风电多状态模型及机会成本修正的备用出清方法,涉及电力系统运行和控制技术领域。目前，风电的出力具有波动性且难以准确预测的问题。本发明根据风速预测数据，建立风电多状态模型；根据风电多状态模型及每个状态下的约束条件，求解最优潮流模型；计算不同状态下节点电价的加权平均值，得到最终的节点电价，获得最优调度结果；获取发电机组备用报价，得到各机组发电机组备用的排序价格；按照价格从低到高的顺序对各机组的备用进行排序，得备用的出清价格。本方法兼顾电力系统的可靠性和经济性，考虑风电的波动性和不确定性对备用资源机会成本的影响，减少因风电的接入对其它发电机组提供备用的机会成本的影响。

主权项

1.基于风电多状态模型及机会成本修正的备用出清方法，其特征在于包括以下步骤：1)获取风速预测数据；2)根据风速预测数据，建立风电多状态模型；3)根据风电多状态模型及每个状态下的约束条件，求解考虑风电多状态模型的最优潮流模型；4)根据求解考虑风电多状态模型的最优潮流模型，计算不同状态下节点电价的加权平均值，得到最终的节点电价，获得考虑风电多状态模型的最优调度结果；5)获取发电机组备用报价，并根据节点电价计算发电机组的机会成本，根据获取发电机组备用报价和计算获得的发电机组的机会成本，得到各机组发电机组备用的排序价格；6)按照价格从低到高的顺序对各机组的备用进行排序，基于排序对备用进行出清，优先出清价格低的机组，最后一台机组的排序价格为备用的出清价格。