[发明专利]一种基于WIFI位置指纹大数据分析的室内点对点定位方法

摘要

本发明公开了一种基于WIFI位置指纹大数据分析的室内点对点定位方法，主要步骤为：1）确定待定位的室内区域；2）在所述室内区域构建个Wi‑Fi热点；3）采集次Wi‑Fi信号接收强度值；4）对所述Wi‑Fi信号接收强度值进行预处理，构建Wi‑Fi位置指纹库；5）利用网络自适应相似度分类算法构建室内定位模型；将所述Wi‑Fi位置指纹库中的数据作为室内定位模型的输入，从而对室内定位模型进行训练，得到训练后的室内定位模型，并确定训练后的室内定位模型的权重；6）确定待定位点的地理位置，并在室内区域的数字地图上进行标识。本发明可快速精确地识别待定位点所在室内的参考标识点，布设简单，易于实现，可有效减少Wi‑Fi接收信号强度值不稳定性的干扰。

主权项

1.一种基于WIFI位置指纹大数据分析的室内点对点定位方法，其特征在于，主要包括以下步骤：1)确定待定位的室内区域和室内区域的数字地图；2)在所述室内区域构建h个Wi‑Fi热点；3)依据所述室内区域的环境，规划n个定位参考标识点；并分别在每个所述标识点上采集k次Wi‑Fi信号接收强度值；4)对所述Wi‑Fi信号接收强度值进行预处理；利用预处理后的Wi‑Fi信号接收强度值构建Wi‑Fi位置指纹库；Wi‑Fi位置指纹库中将Wi‑Fi信号接收强度值分为P个类别；5)利用网络自适应相似度分类算法构建室内定位模型；将所述Wi‑Fi位置指纹库中的数据作为室内定位模型的输入，从而对室内定位模型进行训练，得到训练后的室内定位模型，并确定训练后的室内定位模型的权重；6)训练后的室内定位模型接收待定位点的h个Wi‑Fi热点的Wi‑Fi信号接收强度值，对待定位点的h个Wi‑Fi热点的Wi‑Fi信号接收强度值进行分类匹配，确定待定位点的地理位置，并在室内区域的数字地图上进行标识。