[发明专利]一种基于注意力感知和树形骨架点结构的人体行为识别方法和系统有效
| 申请号： | 201811366233.8 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109614874B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 丁润伟;刘畅 | 申请（专利权）人： | 深圳市感动智能科技有限公司;北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于注意力感知和树形骨架点结构的人体行为识别方法和系统。该方法包括：1)输入训练集中所有行为样本的骨架点信息；2)通过添零补帧使各样本帧数一致；3)使用三向树状遍历法则对无序的骨架点进行重构；4)对重构后得到的特征图的拉普拉斯矩阵进行归一化处理；5)构建注意力感知网络和主体网络；6)将注意力感知网络和主体网络分层级连接；7)将重构的特征图分别输入主体网络和注意力感知网络，训练行为识别网络模型；8)利用训练好的行为识别网络模型进行行为识别。本发明能够显著提高行为识别的精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 感知 树形 骨架 结构 人体 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于注意力感知和树形骨架点结构的人体行为识别方法，包括以下步骤：1)输入训练集中所有行为样本的骨架点信息；2)通过添零补帧使各样本帧数一致；3)使用三向树状遍历法则对无序的骨架点进行重构；4)对重构后得到的特征图的拉普拉斯矩阵进行归一化处理；5)构建注意力感知网络和主体网络；6)将注意力感知网络和主体网络分层级连接；7)将重构的特征图分别输入主体网络和注意力感知网络，训练行为识别网络模型；8)利用训练好的行为识别网络模型进行行为识别。
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