[发明专利]一种基于卡口数据的行车规律分析系统和方法有效
申请号: | 201811362282.4 | 申请日: | 2018-11-15 |
公开(公告)号: | CN109471907B | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 刘长山;吕慧艳;巩志远;王玮 | 申请(专利权)人: | 刘长山;吕慧艳;巩志远;王玮 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/25;G06F16/22 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 黄海丽 |
地址: | 256600 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于卡口数据的行车规律分析系统和方法,所述系统包括:kafka服务器、kudu数据库,NiFi数据处理与分发系统,和spark服务器技术系统,其中,kafka服务器用于获取和存储卡口数据流;NiFi数据处理与分发系统通过consumerKafka组件从kafka服务器获取卡口数据流,通过putkudu组件将卡口数据流发送到kudu数据库;spark服务器技术系统从kudu数据库获取卡口数据,基于所述卡口数据对指定车辆执行行车规律分析。本发明将kafka服务器、Nifi、kudu数据库和spark相结合,从行车数据的存储、传输、检索和分析等方面都具有明显改善。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 卡口 数据 行车 规律 分析 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于卡口数据的行车规律分析系统,其特征在于,包括:kafka服务器、kudu数据库,NiFi数据处理与分发系统,和spark服务器技术系统,其中,kafka服务器用于获取和存储卡口数据流;NiFi数据处理与分发系统通过consumerKafka组件从kafka服务器获取卡口数据流,通过putkudu组件将卡口数据流发送到kudu数据库;spark服务器技术系统从kudu数据库获取卡口数据,基于所述卡口数据对指定车辆执行行车规律分析。
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