[发明专利]一种基于生物数据的数据分析方法有效
| 申请号： | 201811360788.1 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109597901B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 黄海辉;戴经国;梁勇;陈燕琴 | 申请（专利权）人： | 韶关学院 |
| 主分类号： | G06F16/45 | 分类号： | G06F16/45;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 512005 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生物数据的数据分析方法，包括：获取生物数据，建立样本数据库；对所述样本数据库中的生物数据进行特征提取处理，形成属性不同的若干个聚类，建立聚类库；提取所述聚类库中的数据建立高维模型；将需要进行实验的生物数据通过高维模型进行过滤，获得可行数据；本发明通过对生物数据进行聚类处理，结合数据模型剔除错误的生物数据，解决现有技术中不能在海量数据中智能提取所需生物数据，并不能剔除错误数据的技术问题，从而使得可以在海量大数据中智能提取所需的生物数据，并能剔除错误数据，提高实验成功率；对生物数据进行聚类处理，能从海量数据中快速查找出所需数据的所在类群，提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生物 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于生物数据的数据分析方法，其特征在于，包括：获取生物数据，建立样本数据库；对所述样本数据库中的生物数据进行特征提取处理，形成属性不同的若干个聚类，建立聚类库；提取所述聚类库中的数据建立高维模型；将需要进行实验的生物数据通过高维模型进行过滤，获得可行数据。
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