[发明专利]基于连接强度分析的脑核团动态可变性测量方法有效
| 申请号： | 201811359992.1 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109330595B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 南姣芬;孟颍辉;朱颢东;宗楠楠;李红婵;陈启强 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业学院 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 450002 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于连接强度分析的脑核团动态可变性测量方法，包括：采集fMRI数据并进行预处理；借助滑动时间窗技术将fMRI数据划分成T个时间段，并构建脑功能连接矩阵，计算每个脑核团两两时间段之间的连接向量相关的平均，得到相关分析法求得的脑核团的动态特性；对每个时间段下的脑功能连接矩阵进行列平均，得到脑核团的节点强度；针对每个脑核团节点强度随时间变化的曲线进行逐点斜率平均，得节点强度斜率分析法求得的每个脑核团的动态特性；结合相关分析法和节点强度斜率分析法，测量脑核团动态可变性的高低。本发明克服了脑核团局部测量的缺点，并将度量分析深入到每个时间窗上，使脑核团动态可变性度量更精准。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 连接 强度 分析 脑核团 动态 可变性 测量方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于连接强度分析的脑核团动态可变性测量方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集M个人静息态下的fMRI数据；步骤2：对每个采集到的fMRI数据进行预处理；步骤3：借助滑动时间窗技术将每个人的fMRI数据，划分成T个时间段，每个时间段对应一个时间节点，即T个时间节点，并构建每个人每个时间节点的脑功能连接矩阵![]()
其中，m表示第m个人，t表示第t个时间节点；步骤4：针对每个人的所有时间节点下的脑功能连接矩阵![]()
采用相关分析法求每个人的所有脑核团的动态可变性![]()
其中，i表示第i个脑核团，即第i个节点；步骤5：针对每个人的所有时间节点下的脑功能连接矩阵![]()
采用节点强度斜率分析法求每个人的所有脑核团的动态可变性![]()
步骤6：结合相关分析法和节点强度斜率分析法，测量脑核团动态可变性的高低。
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