[发明专利]一种含噪信号的盲源分离算法在审
| 申请号： | 201811357511.3 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109584900A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 申晨宇;冯镜儒;刘增力 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G10L21/028 | 分类号： | G10L21/028;G10L21/0308;G10L21/0208;G10L21/0232;G10L25/27 |
| 代理公司： | 昆明今威专利商标代理有限公司 53115 | 代理人： | 赛晓刚 |
| 地址： | 650032 云南省*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种含噪信号的盲源分离算法，包括：步骤1，输入原始观测信号，对该原始观测信号进行预处理；步骤2：采用小波包对预处理后的原始观测信号进行滤波，然后选择阈值并使用小波包对分解后的原始观测信号进行重构得到滤波后的观测信号；步骤3：使用最大信噪比准则建立代价函数；步骤4：对代价函数进行广义特征值分解得到分离矩阵，然后与原始观测信号矩阵相乘得到各个源信号；步骤5：对步骤4所述的各个源信号进行半滑滤波，最终得到降噪后的源信号。本发明方法对于较低信噪比下的信号具有较好的去噪效果，并且计算简单，运行速度快，在语音信号处理方面具有较大的使用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 原始观测信号 滤波 预处理 盲源分离算法 代价函数 含噪信号 小波包 最大信噪比准则 信号处理技术 语音信号处理 特征值分解 低信噪比 分离矩阵 观测信号 矩阵相乘 降噪 去噪 重构 分解 | ||
【主权项】：
1.一种含噪信号的盲源分离算法，其特征在于，包括如下具体步骤：步骤1，输入原始观测信号，对该原始观测信号进行预处理，包括去均值和白化；步骤2：采用小波包对步骤1预处理后的原始观测信号进行滤波，包括对该预处理后的原始观测信号进行分解，然后选择阈值并使用小波包对分解后的原始观测信号进行重构得到滤波后的观测信号；步骤3：使用最大信噪比准则建立代价函数，其中估计信号的滑动平均用步骤2中所述滤波后的观测信号代替；步骤4：对代价函数进行广义特征值分解得到分离矩阵，然后与原始观测信号矩阵相乘得到各个源信号；步骤5：对步骤4所述的各个源信号进行半滑滤波，最终得到降噪后的源信号。
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