[发明专利]基于大数据的上颈椎手术早期并发症信息采集系统及方法在审

专利信息
申请号: 201811351715.6 申请日: 2018-11-14
公开(公告)号: CN109584981A 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 贺海怿;李想;朱文辉;聂富祥;郭高升;张凯;张鹏飞 申请(专利权)人: 河南省三门峡市中心医院
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H50/70
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 包晓静
地址: 472000*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明属于大数据分析领域,公开了一种基于大数据的上颈椎手术早期并发症信息采集系统及方法,设置有信息采集模块,并发症类型分类模块。该发明设置有其他信息修订模块,可以通过对病人以往病史的了解对颈椎术后患者进行修订,来避免因为具有其他的病史对术后并发症造成的影响;该发明设置有大数据平台,可以对颈椎病人术后的并发症信息进行统计,进而可以得出术后各种并发症的出现概率,并可以对原因进行统计,进而可以方便医学上的研究,以及对病人的治疗与有着很大的帮助。本发明可以对颈椎术后的并发症进行统计,并提供大量数据信息,可以对病因进行统计,进而可以方便医学上的研究,以及对病人的治疗与有着很大的帮助。
搜索关键词: 并发症 大数据 术后 信息采集系统 上颈椎手术 颈椎 统计 信息采集模块 术后并发症 分类模块 数据信息 颈椎病 修订 医学 治疗 病因 帮助 研究 概率 分析
【主权项】:
1.一种基于大数据的上颈椎手术早期并发症信息采集方法,其特征在于,所述基于大数据的上颈椎手术早期并发症信息采集方法包括:步骤一,采用肖维涅算法对上颈椎手术病人的检测信息、诊断信息和治疗信息进行剔除误差数的信息收集;步骤二,采用朴素贝叶斯分类算法对各种并发症的病人信息进行分类,统计,将信息进行保存;步骤三,对病人的其他信息进行补充修改,采用神经网络方法对信息进行暂时的校正储存;步骤四,将颈椎手术的早期并发症信息上传到大数据平台。
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