[发明专利]一种基于GBDT的电力计量设备故障风险预测方法有效

专利信息
申请号: 201811350524.8 申请日: 2018-11-14
公开(公告)号: CN109492783B 公开(公告)日: 2023-09-15
发明(设计)人: 张密;陈昊;乔文俞;刘婧;魏国省;刘卿 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司;北京南瑞捷鸿科技有限公司
主分类号: G06Q10/20 分类号: G06Q10/20;G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q50/06
代理公司: 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 代理人: 胡秋立
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供的基于GBDT的电力计量设备故障风险预测方法,包括:根据获取的待预测的电力计量设备样本的基本数据,确定与待预测的电力计量设备样本对应的故障风险预测模型和特征集,其中,特征集包括与电力计量设备样本对应的故障大类F、故障小类f、闲置时间T、在运时间R和产权单位;将特征集作为特征集故障风险预测模型的输入,确定待预测的电力计量设备样本的预测寿命,其中,预测寿命为:与指定的电力计量设备故障概率对应的累积使用时间;或与指定的累积使用时间在对应的电力计量设备故障概率。本发明提供的预测方法,可以准确地确定电力计量设备的预测寿命,从而实现对电力计量设备运行状态的有效监控。
搜索关键词: 一种 基于 gbdt 电力 计量 设备 故障 风险 预测 方法
【主权项】:
1.一种基于GBDT的电力计量设备故障风险预测方法,其特征在于,包括:根据获取的待预测的电力计量设备样本的基本数据,确定与所述待预测的电力计量设备样本对应的故障风险预测模型和特征集,其中,所述特征集包括与所述电力计量设备样本对应的故障大类F、故障小类f、闲置时间T、在运时间R和产权单位;将所述特征集作为所述特征集故障风险预测模型的输入,确定待预测的电力计量设备样本的预测寿命,其中,所述预测寿命为:与指定的电力计量设备故障概率对应的累积使用时间;或与指定的累积使用时间在对应的电力计量设备故障概率。
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