[发明专利]一种基于量子遗传模拟退火算法的仓储补货方法在审
| 申请号： | 201811341248.9 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109460957A | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 刘铮;周亮;王琪 | 申请（专利权）人： | 北京航天智造科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/08 | 分类号： | G06Q10/08;G06N3/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 郝志亮 |
| 地址： | 100036 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于量子遗传模拟退火算法的仓储补货方法。该方法包括以下步骤：1)根据每种零部件的补货方式，计算整个供应链的产品销售收入和各项成本构成，进而得到计算整个供应链的总利润的利润函数；2)以整个供应链的总利润最大化为目标，建立供应链中的零部件补货策略优化的数学模型；3)根据建立的零部件补货策略优化的数学模型，采用量子遗传模拟退火算法计算各种补货方式共存下整个供应链的零部件补货策略。本发明能够获取考虑多种约束的有限补货策略的排程方案，依靠量子遗传模拟退火算法，可有效降低订货商的库存量和缺货概率，从而降低库存成本和因缺货造成的运营成本。 | ||
| 搜索关键词： | 补货 供应链 模拟退火算法 量子遗传 零部件 策略优化 数学模型 仓储 产品销售收入 利润最大化 库存成本 利润函数 运营成本 订货商 库存量 排程 概率 利润 | ||
【主权项】：
1.一种基于量子遗传模拟退火算法的仓储补货方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据每种零部件的补货方式，计算整个供应链的产品销售收入和各项成本构成，进而得到计算整个供应链的总利润的利润函数；2)以整个供应链的总利润最大化为目标，建立供应链中的零部件补货策略优化的数学模型；3)根据建立的零部件补货策略优化的数学模型，采用量子遗传模拟退火算法计算各种补货方式共存下整个供应链的零部件补货策略。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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