[发明专利]训练数据重采样方法、装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201811327417.3 | 申请日： | 2018-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN109635034B | 公开（公告）日： | 2020-03-03 |
| 发明（设计）人： | 李伟健;王长虎 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/26 | 分类号： | G06F16/26;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 魏嘉熹;南毅宁 |
| 地址： | 100144 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种训练数据重采样方法、装置、存储介质及电子设备，包括获取第一时段内的第一原始数据；计算第一原始数据中多个预设分类分别所占的第一比例；根据第一比例的大小关系按照预设规则对多个预设分类进行排序，获得第一排序结果；根据各预设分类的排名和预设对应关系，确定各预设分类对应的采样比例，所述预设对应关系为所述排名与所述采样比例之间的对应关系；根据多个预设分类分别对应的采样比例对用于建模的训练数据进行重采样。这样，从而解决分类模型对小类别不友好的问题，提高通过该训练数据训练得到的分类模型针对不同应用的分类准确性，从而提高用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 数据 采样 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种训练数据重采样方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一时段内的第一原始数据；计算所述第一原始数据中多个预设分类分别所占的第一比例；根据所述第一比例的大小关系按照预设规则对所述多个预设分类进行排序，获得第一排序结果；根据各预设分类的排名和预设对应关系，确定各预设分类对应的采样比例，所述预设对应关系为所述排名与所述采样比例之间的对应关系；根据所述多个预设分类分别对应的所述采样比例对用于建模的训练数据进行重采样。
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