[发明专利]一种基于车流密度的车联网数据采集方法

摘要

本发明主要讲的是一种基于车流密度的车联网数据采集方法，其主要内容为：首先，根据RSU发出的挑选簇头并完成簇的组建，然后，用压缩感知的方法进行数据收集。其中要求通过多次迭代，来重新优化测量矩阵以及收集更多的信息。本发明通过优化压缩感知中的测量矩阵加速了车联网中的数据采集，具有广泛的适应性。

主权项

1.基于车流密度的车联网数据收集方法，其特征在于将压缩感知技术用于采集车联网中的数据，通过优化随机测量矩阵，更准确且快速的收集数据，至少还包括以下步骤，步骤一、进行簇的组建：1)RSU发布请求消息，并且计算、广播分簇范围R,2)确定以R为半径的圆范围内的簇头，3)组建簇，簇头广播信息；步骤二、进行数据的采集：1)RSU为每个节点分配不同的ID，广播并保存，2)计算稀疏随机测量矩阵Φ的稀疏度S，3)簇内节点n_j收到簇头信息后，根据稀疏随机测量矩阵Φ的稀疏度S与自身ID结合，随机生成测量矩阵Φ的第j列Φ_j，4)簇内节点n_j收集信息，判断Φ_ij，根据Φ_ij的值发送节点，5)簇头节点收集信息Y，将数据发送至RSU，6)RSU重新生成测量矩阵，恢复感知信息，7)RSU更新道路车流密度ρ以及稀疏随机测量矩阵Φ的稀疏度S。