[发明专利]基于多模态超声组学特征建模的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多模态超声组学特征建模的方法及系统，包括：获取病变部位的若干超声数据，得到多模态超声组学数据(包含“时间”模态)；从多模态超声组学数据中筛选出多个特征数据；将多个特征数据通过特征工程网络进行二维卷积和三维卷积，并根据得到的立体卷积和多个特征数据的变化率差值，分析得到最佳特征组合；根据最佳特征组合，建立特征组合模型。相比于传统的特征建模方法，本发明通过特征工程网络对多模态超声数据的多个特征数据进行二维卷积和立体卷积，并分析多个特征数据的立体卷积和变化率差值后，得到空间和时间互补的若干特征数据作为最佳特征组合后进行建模，从而解决模型过拟合的问题，更真实地反映疾病的全貌。

主权项

1.一种基于多模态超声组学特征建模的方法，适于在计算设备中执行，其特征在于，至少包括如下步骤：获取病变部位的若干超声数据，组成多模态超声组学数据；对所述多模态超声组学数据进行图像数据处理，筛选出所述多模态超声组学数据中的N个特征数据；其中，N≥1，且N为正整数；将所述N个特征数据通过特征工程网络进行立体卷积后，根据所述立体卷积的立体卷积核像素值在不同步长下变化率的变化趋势，得到每个所述特征数据的变化率差值；根据所述立体卷积后的空间信息和时序信息，基于所述变化率差值，将所述N个特征数据中空间和时间互补的M个特征数据作为最佳特征组合，并根据所述最佳特征组合，建立多模态超声组学的特征组合模型；其中，M≤N，且M为正整数。