[发明专利]基于支持向量机的窃电用户判断方法

摘要

本发明涉及一种窃电用户判断技术领域，是一种基于支持向量机的窃电用户判断方法，包括以下步骤：第一步：利用用电信息采集系统的历史数据获取基础数据；第二步：根据月度电量环比增长率αij和月度电量同比增长率βij计算各自的平均值、标准差和最坏值，并获取9个指标变量；第三步:建立训练样本集[ai,yi]；第四:步对训练样本集[ai,yi]进行标准化；第五步:通过分类函数对未知分类结果的样本进行分类。本发明能基于支持向量机技术根据历史用电信息的基本数据进行训练获取分类函数，建立准确分类标准，从而对未分类客户进行准确判断，降低了用电检查人员现场核查次数，能有针对性的打击了窃电行为，降低了供电企业的损失，节约了的人力、财力和物力成本。

主权项

1.一种基于支持向量机的窃电用户判断方法，其特征在于包括以下步骤：第一步：利用用电信息采集系统的历史数据获取客户月电量W_ij、客户所在台区的线损率η、开表盖事件O_n、编程事件P_n、月度电量环比增长率α_ij和月度电量同比增长率β_ij；第二步：根据月度电量环比增长率α_ij和月度电量同比增长率β_ij计算各自的平均值、标准差和最坏值，并获取9个指标变量，记[x₁，…x₉],9个指标变量分别为生成月度电量环比增长率α_ij的平均值、标准差和最坏值、月度电量同比增长率β_ij的平均值、标准差和最坏值、客户所在台区的线损率η、开表盖事件O_n和编程事件P_n；第三步：建立训练样本集[a_i,y_i]，其中i＝1,…n，a_i＝[x₁，…x₉]，a_i∈R⁹，y_i＝1为正常客户，y_i＝‑1为窃电客户；第四步：对训练样本集[a_i,y_i]进行标准化，通过高斯核函数的支持向量机模型对标准化后的训练样本进行训练，求得分类函数第五步：通过分类函数对未知分类结果的样本进行分类，若则为正常用户，若则为窃电用户。