[发明专利]基于本体模型和多核支持向量机的情感原因抽取方法在审

专利信息
申请号: 201811303734.1 申请日: 2018-11-02
公开(公告)号: CN109670045A 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 谢英杰;孙越恒;王文俊 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/951;G06F17/27;G06K9/62
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 程小艳
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开一种基于本体模型和多核支持向量机的情感原因抽取方法,该方法主要步骤为:首先构建情感原因语料库;然后根据ABC本体模型构建情感原因本体模型;在此模型上基于支持向量机算法对情感原因事件进行识别。本发明提出了基于情感原因本体模型,该模型以ABC本体为基础,通过融合情感原因领域中情感事件、情感原因、人、地域、行为概念与概念之间的关系对基础本体模型进行拓展。然后构建了基于情感原因标注语料库,定义了情感原因事件形式化表达,实现了基于支持向量机算法的情感原因事件识别算法。主要是在情感原因本体模型进行情感原因抽取,发现文本信息中的因果关系,此方法在事件的预测、事件聚类和股市的预测中有广泛的应用价值。
搜索关键词: 多核支持向量机 支持向量机算法 抽取 语料库 构建 基础本体 模型构建 事件聚类 事件识别 文本信息 行为概念 因果关系 预测 算法 标注 融合 地域 拓展 应用 发现
【主权项】:
1.基于本体模型和多核支持向量机的情感原因抽取方法,其特征在于,该方法主要步骤为:首先构建情感原因语料库;然后根据ABC本体模型构建情感原因本体模型;在此模型上基于支持向量机算法对情感原因事件进行识别。
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