[发明专利]一种声纹模型训练的方法和系统有效
| 申请号： | 201811302005.4 | 申请日： | 2018-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN109378003B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 方昕;刘俊华;魏思 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/20 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 230088 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种声纹模型训练方法和系统，该方法包括：选取多个用户标识下的语音作为训练语音；根据训练语音确定初始声纹模型；利用初始声纹模型对每个用户标识下的训练语音进行聚类，得到排序后的训练语音；将排序后每个用户标识下的训练语音划分成第一子集、第二子集和第三子集；将所有用户标识下的第一子集合并为第一训练子集，第二子集合并为第二训练子集，以及第三子集合并为第三训练子集；按照从易到难的学习顺序依次对第一训练子集、第二训练子集和第三训练子集进行学习，得到最终的声纹模型。本发明实施例有效提高了声纹模型的鲁棒性，使声纹系统的性能更加优越。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 声纹 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种声纹模型训练方法，其特征在于，包括：选取多个用户标识下的语音作为训练语音；根据所述训练语音确定初始声纹模型；利用所述初始声纹模型对每个用户标识下的训练语音进行聚类，得到排序后的训练语音；将排序后每个用户标识下的训练语音划分成第一子集、第二子集和第三子集；将所有用户标识下的第一子集合并为第一训练子集，第二子集合并为第二训练子集，以及第三子集合并为第三训练子集；按照从易到难的学习顺序依次对所述第一训练子集、第二训练子集和第三训练子集进行学习，得到最终的声纹模型。
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