[发明专利]一种物联网中汇聚数据流的隐私保护发布方法

摘要

本发明公开了一种物联网中汇聚数据流的隐私保护发布方法。本发明首先基于维度划分的结果对数据流添加拉普拉斯噪声进行隐私保护，然后基于自适应更新的系统阈值来进行数据流动态分组，最后根据噪声数据和动态分组结果进行噪声平滑处理，得到可直接发布的具有隐私保护的数据流，相比一般的隐私保护方法，本发明通过学习多维数据流的维度相关性和时间相关性来提升发布数据的效用性，并且基于反馈误差设计了自适应的阈值更新策略和动态分组策略，保证了本发明在实际中实用性。本发明实现了多维数据流的自适应实时发布，整个过程简单、易于实现，无需复杂的加密解密运算，具有较低的计算开销，使用价值高。

主权项

1.一种物联网中汇聚数据流的隐私保护发布方法，其特征在于，首先对每个时刻产生数据流根据维度划分结果添加拉普拉斯噪声，然后基于自适应动态分组结果对噪声数据流进行平滑处理，具体包括以下步骤：Step1维度划分：对当前t时刻的上一时刻发布的d‑维数据流基于空间映射和哈希函数对维度进行划分，得到维度划分结果Step2噪声扰动：根据维度划分结果基于拉普拉斯噪声机制向每一个划分中数据流之和添加随机噪声，然后将扰动值的均值作为当前划分中每维数据流的扰动值；Step3自适应阈值更新：计算每维数据流的PID误差然后基于此误差计算得到d‑维数据流对应的系统分组阈值Step4自适应动态分组：根据各个维度的分组阈值计算当前t时刻所有维度数据流的动态分组结果Step5噪声平滑：基于动态分组结果使用中值平滑机制对各维度当前分组内的噪声数据流进行平滑处理，得到t时刻的最终发布数据流