[发明专利]一种基于优先级的实时ID拉通引擎方法有效
| 申请号： | 201811294114.6 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109446215B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 梁培明;孙伟;赵丹;苏萌;郭攀;黄伟 | 申请（专利权）人： | 北京百分点科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/23 | 分类号： | G06F16/23;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 刘昕;南霆 |
| 地址： | 100081 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于优先级的实时ID拉通引擎方法，包括如下步骤：S1、ID拉通引擎从kafka中获取实时的消费行为日志数据，并从行为日志数据中提取出所有的ID，然后找到mainID；每条行为日志数据中，mainID将会与除它自己之外的其它ID分别建立ID关系，即每条行为日志数据产出的ID关系的条数为n‑1，n为该行为日志数据中ID的数量；S2、根据步骤S1中生成的ID关系，更新数据库中ID关系的权重；S3、根据ID优先级由高到低的排序，逐级计算当前层级的ID的SuperID归属的变更。使用本发明的用户ID拉通解决方案，可以解决用户ID随着时间推移而变化这一现实问题；同时，准实时的实现(5s内)也可以满足互联网中推荐等其它技术的实时需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优先级 实时 id 引擎 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于优先级的实时ID拉通引擎方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、ID拉通引擎从kafka中获取实时的消费行为日志数据，并从行为日志数据中提取出所有的ID，然后找到mainID；每条行为日志数据中，mainID将会与除它自己之外的其它ID分别建立ID关系，即每条行为日志数据产出的ID关系的条数为n‑1，n为该行为日志数据中ID的数量；S2、根据步骤S1中生成的ID关系，更新Redis数据库中ID关系的权重；S3、根据ID优先级由高到低的排序，逐级计算当前层级的ID的SuperID归属的变更，并更新Redis数据库中的SuperID归属的ID列表。
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