[发明专利]小区房源价值参数估计方法以及装置在审
| 申请号： | 201811290362.3 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109544410A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 李国才;叶素兰;刘卉;杨坚;董文飞;韩丹 | 申请（专利权）人： | 平安直通咨询有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/16 | 分类号： | G06Q50/16;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及机器学习与神经网络领域，用于处理小区房源数据，具体涉及一种小区房源价值参数估计方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标小区的各项小区指标；将其输入预设小区相似度模型，获取目标小区的小区估价指标；在预设小区集内根据目标小区的小区估价指标查找目标小区对应的相似小区；获取相似小区的小区房源平均价值参数，对目标小区的房源平均价值参数进行估计，获得目标小区的房源平均价值参数，获取目标房源的估价参数，通过预设半参数分位回归模型得到目标房源的估计价值参数。本申请不需要参考与目标房源相同户型的房源的交易数据，也不需要估价师的估值，就能对目标房源的价值参数进行估计，估价的结果更加客观准确。 | ||
| 搜索关键词： | 小区 价值参数 估价 获取目标 目标小区 预设 计算机设备 相似度模型 查找目标 存储介质 回归模型 机器学习 交易数据 神经网络 户型 申请 参考 | ||
【主权项】：
1.一种小区房源价值参数估计方法，所述方法包括：获取目标小区的各项小区指标；将所述目标小区与目标小区对应的各项小区指标输入预设小区相似度模型，获取目标小区的小区估价指标，所述预设小区相似度模型以携带小区房源平均价值参数的训练小区作为训练数据获得；在预设小区集内根据目标小区的小区估价指标查找目标小区对应的相似小区，所述预设小区集包含预设小区的小区估价指标；获取查找到的所述相似小区的小区房源平均价值参数，根据所述相似小区的小区房源平均价值参数对目标小区的房源平均价值参数进行估计，获得目标小区的房源平均价值参数；获取目标房源的各估价影响因素，根据所述目标小区房源的预测平均价值参数以及所述目标房源的各估价影响因素，通过预设半参数分位回归模型估计目标房源的价值参数，所述预设半参数分位回归模型基于所述各估价影响因素与所述预测平均价值参数对所述目标房源的价值参数的影响建立。
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