[发明专利]一种数据有效性的验证方法、装置和设备有效
申请号: | 201811286876.1 | 申请日: | 2018-10-31 |
公开(公告)号: | CN109508558B | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 方文静;王力;周俊 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06N20/00 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本说明书实施例提供一种数据有效性的验证方法、装置和设备,其中,方法可以包括:根据训练样本中的入模变量和标签;将测试样本中的入模变量输入机器学习模型得到预测值;测试样本还包括标签;根据测试样本的标签和预测值,得到测试样本对应的残差;使用未入模变量回归拟合残差,得到第一回归评价指标;将残差发送至第二数据方,以使得第二数据方使用拥有的第二数据拟合残差,并得到第二回归评价指标;接收第二数据方返回的第二回归评价指标,以通过比较第二回归评价指标和第一回归评价指标确定第二数据的数据有效性。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据 有效性 验证 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
1.一种数据有效性的验证方法,所述方法应用于验证第二数据方拥有的第二数据是否有效;所述方法由第一数据方执行,所述第一数据方拥有的第一数据包括:机器学习模型的训练集和测试集;所述训练集包括多个训练样本,所述测试集包括多个测试样本;所述方法包括:根据训练样本中的入模变量和标签,训练所述机器学习模型;所述训练样本还包括未参与机器学习模型训练的未入模变量;将所述测试样本中的所述入模变量输入所述机器学习模型得到预测值;所述测试样本还包括标签,所述标签表示测试样本的入模变量输入机器学习模型的预期预测值;根据测试样本的标签和所述预测值,得到所述测试样本对应的残差;使用所述未入模变量回归拟合所述残差,得到第一回归评价指标;将所述残差发送至第二数据方,以使得第二数据方使用拥有的第二数据拟合所述残差,并得到第二回归评价指标;接收所述第二数据方返回的第二回归评价指标,以通过比较所述第二回归评价指标和第一回归评价指标,来确定第二数据的数据有效性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于创新先进技术有限公司,未经创新先进技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811286876.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置