[发明专利]一种数据有效性的验证方法、装置和设备有效

专利信息
申请号: 201811286876.1 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN109508558B 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 方文静;王力;周俊 申请(专利权)人: 创新先进技术有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06N20/00
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 开曼群岛大开曼岛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本说明书实施例提供一种数据有效性的验证方法、装置和设备,其中,方法可以包括:根据训练样本中的入模变量和标签;将测试样本中的入模变量输入机器学习模型得到预测值;测试样本还包括标签;根据测试样本的标签和预测值,得到测试样本对应的残差;使用未入模变量回归拟合残差,得到第一回归评价指标;将残差发送至第二数据方,以使得第二数据方使用拥有的第二数据拟合残差,并得到第二回归评价指标;接收第二数据方返回的第二回归评价指标,以通过比较第二回归评价指标和第一回归评价指标确定第二数据的数据有效性。
搜索关键词: 一种 数据 有效性 验证 方法 装置 设备
【主权项】:
1.一种数据有效性的验证方法,所述方法应用于验证第二数据方拥有的第二数据是否有效;所述方法由第一数据方执行,所述第一数据方拥有的第一数据包括:机器学习模型的训练集和测试集;所述训练集包括多个训练样本,所述测试集包括多个测试样本;所述方法包括:根据训练样本中的入模变量和标签,训练所述机器学习模型;所述训练样本还包括未参与机器学习模型训练的未入模变量;将所述测试样本中的所述入模变量输入所述机器学习模型得到预测值;所述测试样本还包括标签,所述标签表示测试样本的入模变量输入机器学习模型的预期预测值;根据测试样本的标签和所述预测值,得到所述测试样本对应的残差;使用所述未入模变量回归拟合所述残差,得到第一回归评价指标;将所述残差发送至第二数据方,以使得第二数据方使用拥有的第二数据拟合所述残差,并得到第二回归评价指标;接收所述第二数据方返回的第二回归评价指标,以通过比较所述第二回归评价指标和第一回归评价指标,来确定第二数据的数据有效性。
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