[发明专利]一种基于频繁模式的目标群体多层级挖掘方法及装置在审
| 申请号： | 201811286427.7 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109492025A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 陈同庆;叶飞跃;葛思聪;刘琪 | 申请（专利权）人： | 江苏理工学院 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 王清 |
| 地址： | 213001 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于频繁模式的目标群体多层级挖掘方法及装置，其中方法包括：S1，确定给定目标，设置待挖掘的层级数N以及挖掘阈值M；S2，访问数据库，获取包含给定目标的原始数据集；S3，设定n＝1；S4，读取原始数据集生成包含给定目标的最大频繁项集，得到第n层目标群体；S5，根据第n层目标群体与第n‑1层目标群体生成第n+1层目标群体，其中当n＝1时，第n‑1层目标群体为给定目标；S6，设定n＝n+1，并判断n是否等于N‑1，如果不等于N‑1，则返回执行步骤S5，如果等于N‑1，则结束流程；S7，判断所有最大频繁项集的个数是否满足挖掘阈值M，如果都不满足挖掘阈值M，则结束流程。 | ||
| 搜索关键词： | 目标群体 挖掘 最大频繁项集 原始数据集 频繁模式 多层级 读取 访问数据库 层级 返回 | ||
【主权项】：
1.一种基于频繁模式的目标群体多层级挖掘方法，其特征在于，包括：S1，确定给定目标，设置待挖掘的层级数N以及挖掘阈值M；S2，访问数据库，获取包含所述给定目标的原始数据集；S3，设定n＝1；S4，读取所述原始数据集生成包含给定目标的最大频繁项集，得到第n层目标群体；S5，根据所述第n层目标群体与第n‑1层目标群体生成第n+1层目标群体，其中当n＝1时，所述第n‑1层目标群体为所述给定目标；S6，设定n＝n+1，并判断n是否等于N‑1，如果不等于N‑1，则返回执行步骤S5，如果等于N‑1，则执行步骤S8；S7，判断所有最大频繁项集的个数是否满足所述挖掘阈值M，如果都不满足所述挖掘阈值M，则执行步骤S8；S8，结束流程。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏理工学院，未经江苏理工学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811286427.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
