[发明专利]一种移动终端应用下基于支持向量机的任务卸载方法在审

专利信息
申请号: 201811283457.2 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN109558240A 公开(公告)日: 2019-04-02
发明(设计)人: 夏玮玮;吴思运;燕锋;兰卓睿;崔文清;钱潮;沈连丰 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06K9/62
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 田凌涛
地址: 210000*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种移动终端应用下基于支持向量机的任务卸载方法,包括离线训练过程和在线决策过程,离线训练过程包括:首先构建样本任务集,然后针对预设分类器进行训练,获得训练后的分类器;在线决策过程包括:基于训练后的分类器,针对待处理任务进行分割、并在移动终端移动、依次经过各无线通信网络区域的过程中,实现对分割子任务对应移动终端本地执行策略或卸载至MEC服务器上执行策略的控制,直至完成待处理任务的执行;充分利用MEC服务器的剩余资源状态,实现了任务的自适应分配,并基于支持向量机,实现了移动终端在移动环境下的快速任务卸载。
搜索关键词: 支持向量机 任务卸载 移动终端 分类器 移动终端应用 离线训练 在线决策 服务器 无线通信网络 自适应分配 剩余资源 移动环境 任务集 分割 构建 卸载 预设 样本 移动
【主权项】:
1.一种移动终端应用下基于支持向量机的任务卸载方法,其特征在于:基于被各固定位置上MEC服务器所对应无线通信网络覆盖的路段,针对移动终端在路段上移动时、所接收到的待处理任务,实现移动终端本地执行策略或卸载至MEC服务器上执行策略控制,包括如下步骤:步骤A.随机构建预设数量的各个样本任务,并根据各样本任务中各指定属性的随机数据,应用预设决策树规则,分别获得各样本任务所对应的移动终端本地执行策略或卸载至MEC服务器上执行策略,然后进入步骤B;步骤B.以各样本任务中各指定属性的随机数据作为输入数据,各样本任务分别所对应的移动终端本地执行策略或卸载至MEC服务器上执行策略作为输出数据,针对预设分类器进行训练,获得训练后的分类器,然后进入步骤C;步骤C.针对移动终端所接收到的待处理任务,根据移动终端的移动速度、网络传输速率和待处理任务的任务量大小,预测获得待处理任务所对应子任务分割操作的子任务数N,然后初始化n=1,并进入步骤D;步骤D.移动终端在路段上移动、进入第n台MEC服务器所对应的无线通信网络区域,并获得第n台MEC服务器的剩余资源,以及移动终端在其后续移动路径上依次所经各无线通信网络区域、所对应第n台MEC服务器至第N台MEC服务器中各台MEC服务器的剩余资源,然后进入步骤E;步骤E.针对待处理任务进行第n次分割,获得待处理任务执行顺序中第n个子任务占待处理任务的任务量比,并获得第n个子任务中各指定属性的数据,然后进入步骤F;步骤F.以第n个子任务中各指定属性的数据作为输入数据,应用训练后的分类器,获得第n个子任务对应移动终端本地执行策略或卸载至MEC服务器上执行策略,并据此由移动终端针对第n个子任务执行相应策略,获得第n个子任务的执行结果,然后进入步骤G;步骤G.判断n是否等于N,是则即移动终端获得待处理任务的执行结果;否则针对n的值进行加1更新,并返回步骤D。
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