[发明专利]一种基于稀疏表示的机载雷达近程强杂波抑制方法在审
| 申请号： | 201811273452.1 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109375179A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 龙伟军 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第十四研究所 |
| 主分类号： | G01S7/292 | 分类号： | G01S7/292 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 王一源;高娇阳 |
| 地址： | 210039 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏表示的机载雷达近程强杂波抑制方法。首先将机载雷达接收的俯仰‑方位‑脉冲三维空时回波数据摆为列矢量；再利用俯仰导向矢量、方位导向矢量和多普勒导向矢量构造超完备字典；然后基于雷达接收数据采用稀疏贝叶斯学习算法估计杂波对应各原子位置及强度信息，进而杂波协方差矩阵；进而采取典型俯仰‑方位‑多普勒三维STAP方法完成对杂波的抑制；最后对处理后数据进行CFAR检测。该方法不仅可实现对强近程非平稳杂波的有效抑制，同时还兼具小样本需求的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 杂波 俯仰 机载雷达 多普勒 导向矢量 稀疏表示 杂波抑制 三维 协方差矩阵 方位导向 回波数据 雷达接收 强度信息 数据采用 学习算法 有效抑制 原子位置 矢量 贝叶斯 列矢量 小样本 再利用 脉冲 空时 稀疏 字典 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于稀疏表示的机载雷达近程强杂波抑制方法，其特征在于步骤包括：1)将机载雷达接收的俯仰‑方位‑脉冲三维空时回波数据摆为列矢量；2)利用俯仰导向矢量、方位导向矢量和多普勒导向矢量构造超完备字典；3)基于待检测距离单元数据采用稀疏贝叶斯学习算法估计杂波对应各原子位置及强度信息，进而杂波协方差矩阵；4)根据线性约束最小输出功率准则，利用所构造杂波协方差矩阵和目标导向矢量得到俯仰‑方位‑多普勒三维空时滤波器权系数，然后完成对机载雷达杂波的有效抑制；5)对杂波抑制后数据进行CFAR处理，完成对运动目标的检测。
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