[发明专利]一种基于稀疏重构的机会阵机载雷达非均匀杂波检测方法在审

专利信息
申请号: 201811273451.7 申请日: 2018-10-29
公开(公告)号: CN109375178A 公开(公告)日: 2019-02-22
发明(设计)人: 龙伟军;王建明 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第十四研究所
主分类号: G01S7/292 分类号: G01S7/292
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 王一源;高娇阳
地址: 210039 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于稀疏重构的机会阵机载雷达非均匀杂波检测方法,包括如下步骤:训练样本数据选取:选取机会阵机载雷达待检测距离段数据作为训练样本数据;训练样本稀疏重构:采用稀疏重构方法对训练样本进行估计,得到其协方差矩阵;距离门数据广义内积:基于协方差矩阵,对各距离门数据分别进行广义内积计算,得到各自输出数值;干扰剔除:将待检测距离段检测统计量的期望值作为门限,并将各距离门输出数值与其比较,剔除超出门限的距离门数据,剩余距离门数据可作为均匀训练样本进行杂波协方差矩阵估计。本发明样本需求小、在小样本数据的非均匀杂波环境下,易实现对干扰目标和孤立干扰剔除。
搜索关键词: 稀疏重构 门数据 协方差矩阵 机载雷达 训练样本 非均匀 杂波 剔除 训练样本数据 检测距离 门限 内积 检测 干扰目标 剩余距离 杂波环境 段数据 门输出 统计量 小样本 样本 孤立 输出
【主权项】:
1.一种基于稀疏重构的机会阵机载雷达非均匀杂波检测方法,其特征在于包括如下步骤:训练样本数据选取:选取机会阵机载雷达待检测距离段数据作为训练样本数据;训练样本稀疏重构:采用稀疏重构方法对训练样本进行估计,得到其协方差矩阵;距离门数据广义内积:基于协方差矩阵,对各距离门数据分别进行广义内积计算,得到各自输出数值;干扰剔除:将待检测距离段检测统计量的期望值作为门限,并将各距离门输出数值与其比较,剔除超出门限的距离门数据,剩余距离门数据可作为均匀训练样本进行杂波协方差矩阵估计。
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