[发明专利]广告文案生成方法、装置、设备以及可读存储介质有效
| 申请号： | 201811263969.2 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109447706B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 刘博;陈焕超;郑文琛;杨强 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国;魏兰 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种广告文案生成方法、装置、设备和计算机存储介质，该广告文案生成方法包括：获取显示终端中的历史广告文案及广告素材库，并获取所述历史广告文案的源风格；获取所述广告素材库中的各备用风格，并基于所述源风格建立各源深度神经网络模型；获取所述显示终端中的点击率预估模型，并基于所述点击率预估模型对各所述源深度神经网络模型进行优化，以获取各深度神经网络模型；基于所述历史广告文案和各所述深度神经网络模型生成各所述备用风格对应的高级广告文案。本发明在保证生成广告文案可靠的前提下提升了广告文案的点击率。 | ||
| 搜索关键词： | 广告 文案 生成 方法 装置 设备 以及 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种广告文案生成方法，其特征在于，所述广告文案生成方法包括以下步骤：获取显示终端中的历史广告文案及广告素材库，并获取所述历史广告文案的源风格；获取所述广告素材库中的各备用风格，并基于所述源风格建立各源深度神经网络模型；获取所述显示终端中的点击率预估模型，并基于所述点击率预估模型对各所述源深度神经网络模型进行优化，以获取各深度神经网络模型；基于所述历史广告文案和各所述深度神经网络模型生成各所述备用风格对应的高级广告文案。
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