[发明专利]一种基于随机SEM算法的部件寿命分布参数估计方法有效

专利信息
申请号: 201811262986.4 申请日: 2018-10-27
公开(公告)号: CN109543234B 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 陈振;王仕程;王伟;邵方涛;郭甜;冯海林 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F119/04
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 黄伟洪
地址: 710071 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法技术领域,公开了一种基于随机SEM算法的部件寿命分布参数估计方法;用部件寿命的累积分布函数和系统signature向量求出系统寿命的生存函数,并写出系统寿命的极大似然函数;利用随机SEM算法对部件参数进行估计:S步,用次序系统signature和条件概率向量结合得到寿命估算样本,M步,将估算样本带入似然函数并最大化更新参数;在系统小样本和中至大样本两种情形下进行蒙特卡洛仿真实验并生成点估计的偏差和均方误差、覆盖率、置信区间预期宽度四项指标;与以往算法相比发现SEM算法估计更优,用于处理II型双边删失系统估计部件寿命分布参数情况。
搜索关键词: 一种 基于 随机 sem 算法 部件 寿命 分布 参数估计 方法
【主权项】:
1.一种基于随机SEM算法的部件寿命分布参数估计方法,其特征在于,所述基于随机SEM算法的部件寿命分布参数估计方法包括:(1)用部件寿命的累积分布函数和系统signature向量求出系统寿命的生存函数;(2)利用随机SEM算法对部件参数进行估计,S步,用次序系统signature和条件概率向量结合得到寿命估算样本,M步,将估算样本带入似然函数并最大化更新参数;(3)在系统小样本和中至大样本两种情形下进行蒙特卡洛仿真实验并生成点估计的偏差和均方误差、覆盖率、置信区间预期的宽度四项指标。
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