[发明专利]带宽压缩量化及反量化方法在审
| 申请号： | 201811260597.8 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109495757A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 张莹;冉文方 | 申请（专利权）人： | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/567 | 分类号： | H04N19/567;H04N19/59;H04N19/124 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王海栋 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种带宽压缩量化及反量化方法，包括：(a)获取量化单元所有像素的原始预测残差；(b)对所述原始预测残差依次进行第一量化模式即量化处理、反量化处理、补偿处理；(c)对所述原始预测残差依次进行第二量化模式处理；(d)根据所述第一量化预测残差、所述第一量化残差损失计算第一率失真优化参数，根据所述第二量化预测残差、所述第二量化残差损失计算第二率失真优化参数；比较所述第一率失真优化参数和所述第二率失真优化参数，若所述第一率失真优化参数小于所述第二率失真优化参数，则将所述第一量化预测残差、所述第一量化模式写入码流；否则将所述第二量化预测残差、所述第二量化模式写入码流。本发明实施例在保证了图像数据的传输带宽较小的情况下提高了图像重建损失，且方法简单便于实现。 | ||
| 搜索关键词： | 量化 预测残差 率失真优化 带宽压缩 损失计算 反量化 残差 码流 写入 反量化处理 补偿处理 传输带宽 量化处理 量化单元 模式处理 图像数据 图像重建 像素 保证 | ||
【主权项】：
1.一种带宽压缩量化方法，其特征在于，包括如下步骤：(a)获取量化单元所有像素的原始预测残差；(b)对所述原始预测残差依次进行第一量化模式处理得到第一量化预测残差、第二反量化预测残差、第一量化残差损失，其中所述第一量化模式处理为量化处理、反量化处理、补偿处理；(c)对所述原始预测残差依次进行第二量化模式处理得到第二量化预测残差、第三反量化预测残差、第二量化残差损失，其中所述第二量化模式处理为补偿处理、量化处理、反量化处理；(d)根据所述第一量化预测残差、所述第一量化残差损失计算第一率失真优化参数，根据所述第二量化预测残差、所述第二量化残差损失计算第二率失真优化参数；(e)比较所述第一率失真优化参数和所述第二率失真优化参数，若所述第一率失真优化参数小于所述第二率失真优化参数，则将所述第一量化预测残差、所述第一量化模式写入码流；否则将所述第二量化预测残差、所述第二量化模式写入码流。
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