[发明专利]一种出行幸福感影响因素提取方法在审
申请号: | 201811257425.5 | 申请日: | 2018-10-26 |
公开(公告)号: | CN109377056A | 公开(公告)日: | 2019-02-22 |
发明(设计)人: | 陈淑燕;李赛赛;曹洋 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 曹芸 |
地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种出行幸福感影响因素提取方法,属于交通出行行为和出行幸福感分析技术领域。首先,使用出行幸福感数据建立最优尺度回归模型,筛选出显著影响出行幸福感的因素,并获得这些因素的重要性系数;其次,以最优尺度回归输出结果为依据,结合因子分析法和层次分析法获得因素间的层次结构,并且得到每个指标的影响权重,从而构建出行幸福感评价指标体系。本发明所构建的评价指标体系,能定量地描述不同因素对出行幸福感的影响程度,为出行幸福感的评估以及提升出行幸福感政策的制定提供理论依据。 | ||
搜索关键词: | 出行 评价指标体系 影响因素 构建 尺度 层次分析法 因子分析法 重要性系数 层次结构 回归模型 输出结果 数据建立 影响权重 筛选 回归 评估 交通 分析 制定 政策 | ||
【主权项】:
1.一种出行幸福感影响因素提取方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,获取及预处理出行幸福感数据;步骤二,根据所获取数据,建立最优尺度回归模型,筛选出显著影响出行幸福感的因素并得到各自的重要性系数;步骤三,根据最优尺度回归建模筛选出的显著影响因素,采用因子分析法,建立出行幸福感影响因素层次结构,确定二级指标权重;步骤四,采用层次分析法确定三级指标权重,进而完成构建出行幸福感影响因素的指标体系。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学,未经东南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811257425.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理