[发明专利]一种基于智能家居的室内装修空气净化控制系统

摘要

本发明属于空气净化技术领域，公开了一种基于智能家居的室内装修空气净化控制系统，设置有摄像模块、烟雾检测模块、中央控制模块、声控模块、净化模块、除菌模块、报警模块、显示模块。本发明通过烟雾检测模块实时采集室内的烟雾情况，当时烟雾度达到设定的值时，中央控制模块控制空气净化器启动，对室内空气进行净化，实现了自动控制，不仅保证了室内环境，而且有利于节约电能；同时本发明通过除菌模块提供除菌率。

主权项

1.一种基于智能家居的室内装修空气净化控制系统，其特征在于，所述基于智能家居的室内装修空气净化控制系统包括：摄像模块，与中央控制模块连接，用于通过摄像头对室内环境进行实时监控；摄像模块的实时监控模型为：—观测时段内室内环境变量的平均值；yi—观测时段内第i个室内环境变量的采样样本瞬时值，其中，错误、可疑的非正确的样本应丢弃而不用于计算，令yi＝0；N—观测时段内的样本总数，由采样频率和平均值时间区间决定；m—观测时段内“正确”的样本数，m≤N；烟雾检测模块，与中央控制模块连接，用于通过烟雾传感器检测室内空气中烟雾数据信息；烟雾检测模块的烟雾实时信息数据检测方法，包括：1)设目标与决策层中有决策指标p₁,p₂,…,p_m，目标与决策层下的网络架构层有C₁,C₂,…,C_N个指标集，其中C_i中有元素2)以目标与决策层决策指标ps(s＝1,2,…,m)为准则，以Cj中元素ejk(k＝1,2,…,nj)为次准则，将指标集Ci中指标按其对ejk的影响力大小进行间接优势度比较，即在准则ps下构造判断矩阵：并由特征根法得权重向量3)对于k＝1,2..,ni重复上述步骤，得到式(1)所示矩阵Wij。其中，W_ij的列向量为C_i中的元素对C_j中元素的影响程度排序向量；若C_j中元素不受C_i中元素影响，则W_ij＝0；4)对于i＝1,2,...,N；j＝1,2,...,N重复B，获得决策准则ps下的超矩阵W:5)在所述超矩阵W中，元素Wij反映元素i对元素j的一步优势度；还可以计算W2，其元素wij2表示元素i对元素j的二步优势度，W2仍然列为归一化矩阵，以此类推，计算W3，W4，…，当W∞存在时，W∞的第j列就是准则ps下网络架构层中各元素对于j的极限相对权重向量，则其中每一行的数值，即为相应元素的局部权重向量；当某一行全部为0时，则相应的局部权重为1；将局部权重按元素顺序排列即得到局部权重向量；中央控制模块，与摄像模块、烟雾检测模块连接，用于控制摄像模块、烟雾检测模块的各个电器元件正常工作；中央控制模块对摄像模块、烟雾检测模块数据采集中的干扰信号进行的控制方法包括：选取若干个干扰信号的特征参数CP，包括无线信号的频率F、时间T、对于观测点空域角度Θ、极化方向Γ、以及编码方式C，并将参数作为坐标轴建立多维坐标系，对于坐标系的各个坐标轴，分别根据各个干扰特征参数的分辨率确定对应坐标轴的单位量，基于坐标系建立多维特征参数的空间模型,定义为干扰空间：HS_I＝SPACE(CP₁,CP₂…CP_N)，在此干扰空间中的任意一个矢量由坐标进行表示：其中CP_i为矢量在干扰空间中某一维度的坐标，是对于特征参量CP_i的具体取值，对于单模的干扰信号，在干扰空间中表示为一个单一矢量：对于多模的干扰信号，即干扰信号的一个或者数个特征参数表现为具有多值特性，在干扰空间中使用干扰特征矢量的集合表示：