[发明专利]一种基于贝叶斯网络的区域供热模型预测控制系统及方法有效
| 申请号： | 201811251954.4 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109270842B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 王丽腾;黄伟;林小杰;钟崴 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04;G05B13/02 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的区域供热模型预测控制系统及方法，方法包括以下步骤：步骤S1，物理层热网数据感知，从源侧、网侧和楼宇侧实时获取并更新历史数据；步骤S2，依据历史数据，结合先验知识构建贝叶斯网络，并通过贝叶斯网络预测热力站、楼宇侧的负荷需求；步骤S3，根据楼宇负荷需求，结合历史运行数据和实时数据，通过贝叶斯网络推理得到二次侧、一次侧和源侧实时控制参数；步骤S4，根据历史运行数据和管网拓扑结构，建立源侧调节、网侧调节和楼宇侧调节的时间特性曲线，确定源侧调节、网侧阀门和楼宇侧电调阀调节策略，并根据此执行控制操作，消除热网调节的迟滞性，满足实时供需平衡，实现热用户侧按需精准供热。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 网络 区域 供热 模型 预测 控制系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯网络的区域供热模型预测控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，物理层热网数据感知，从源侧、网侧和楼宇侧实时获取并更新历史数据；步骤S2，采用贝叶斯网络方法进行负荷预测，依据历史数据，结合先验知识构建贝叶斯网络，并通过贝叶斯网络预测热力站、楼宇侧的负荷需求；所述的先验知识包括当地辐照、气温、湿度、风速；步骤S3，根据楼宇侧负荷需求，结合历史运行数据和实时数据，通过贝叶斯网络推理得到二次侧、一次侧和源侧实时控制参数；所述的二次侧、一次侧和源侧的控制参数包括循环泵速度、阀门开度、燃料量等；步骤S4，根据历史运行数据和管网拓扑结构，建立源侧调节、网侧调节和楼宇侧调节的时间特性曲线，确定源侧调节、网侧阀门和楼宇侧阀门调节策略，并根据此执行控制操作，消除热网调节的迟滞性，实现热用户侧按需精准供热。
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