[发明专利]基于预测模型的操作行为监控方法及装置在审
| 申请号： | 201811236859.7 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109635993A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 傅宇 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02;G06F11/34 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美;胡明 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及了一种基于预测模型的操作行为监控方法及装置，适用于软件监控技术领域，所述操作行为监控方法应用于服务端，所述方法包括：获取操作行为日志，所述操作行为日志用于记录用户针对客户端所加载页面触发的输入操作；对所述操作行为日志中记录的输入操作进行特征提取，得到所述输入操作的特征向量；调用标签预测模型对所述输入操作的特征向量进行标签预测，得到所述输入操作对应的标签，所述标签预测模型通过对携带标签的行为日志样本进行模型训练生成；根据预测得到的标签判断所述输入操作是否属于异常操作行为。采用本发明所提供的操作行为监控方法及装置解决了现有技术中操作行为监控的效率不高的问题，有利于降低人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 操作行为 输入操作 预测模型 标签 监控方法及装置 日志 特征向量 标签判断 模型训练 人力成本 软件监控 特征提取 行为日志 异常操作 服务端 客户端 监控 预测 触发 记录 加载 调用 页面 样本 携带 | ||
【主权项】：
1.一种基于预测模型的操作行为监控方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括：获取操作行为日志，所述操作行为日志用于记录用户针对客户端所加载页面触发的输入操作；对所述操作行为日志中记录的输入操作进行特征提取，得到所述输入操作的特征向量；调用标签预测模型对所述输入操作的特征向量进行标签预测，得到所述输入操作对应的标签，所述标签预测模型通过对携带标签的行为日志样本进行模型训练生成；根据预测得到的标签判断所述输入操作是否属于异常操作行为。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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