[发明专利]一种词扩展方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201811231345.2 | 申请日： | 2018-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN110162770B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 韩家龙;宋彦;史树明 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/216;G06F40/30 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种词扩展方法、装置、设备以及介质，其中，该方法包括：获取待扩展的种子词以及该种子词的上下文；根据该种子词以及该种子词的上下文，通过词扩展模型获取输出向量，该输出向量用于表征候选词库中各个候选词与种子词之间的语义相似度；根据输出向量确定种子词的扩展词。该方法中采用的词扩展模型是利用机器学习算法训练得到的神经网络，该模型在预测过程中既考虑了种子词自身的语义，又考虑了种子词的上下文语义，保证确定出的种子词的扩展词能够符合种子词的上下文语境，从而为各个自然语言处理应用提供能够满足业务需求的信息，提高自然语言处理应用的应用性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 扩展 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种词扩展方法，其特征在于，包括：获取待扩展的种子词以及获取所述种子词的上下文；根据所述种子词以及所述种子词的上下文，通过词扩展模型获取输出向量，所述输出向量用于表征候选词库中各候选词与所述种子词的语义相似度；所述词扩展模型是神经网络模型，其用于根据种子词对应的词向量以及上下文向量，预测所述候选词库中各候选词与种子词之间的语义相似度；根据所述输出向量确定所述种子词的扩展词。
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