[发明专利]一种基于信息熵的农业气象数据冗余消除方法及系统

摘要

本发明涉及农业数据处理领域，具体涉及一种基于信息熵的农业气象数据冗余消除方法，包括：构建决策信息表步骤，采集所有对象集合、条件属性集、决策属性集、属性值集以及系统函数，并构建成决策信息表；计算互信息量步骤，根据信息熵和条件熵可得出互信息量；确定相关属性步骤，若属性a是相关属性，则令核属性数据集R＝R∪{a}；确定核属性数据集步骤，用于确定核属性数据集R的值，若核属性数据集R与决策属性集之间的互信息量等于条件属性集与决策属性集之间互信息量，输出核属性数据集R；灾害评估步骤，对核属性数据集R进行数据挖掘分析，根据结果对农业气象灾害进行评估。本发明能提升对农业气象数据的处理速度，能提高农业气象灾害评估准确度。

主权项

1.一种基于信息熵的农业气象数据冗余消除方法，其特征在于：包括：构建决策信息表步骤，用于构建决策信息表，采集决策数据，所述决策数据包括所有对象集合、条件属性集、决策属性集、属性值集以及系统函数，采集的决策数据的集合构成决策信息表；计算互信息量步骤，用于计算条件属性集与决策属性集之间的互信息量，计算决策属性集的信息熵，计算决策属性集与条件属性集的条件熵，根据决策属性集的信息熵、决策属性集与条件属性集的条件熵可得出决策属性集和条件属性集的互信息量；确定相关属性步骤，用于确定相关属性数据，赋值一个核属性数据集R，令属性a属于核属性数据集R在条件属性集中的绝对补集，计算属性a与决策属性集之间的互信息量，判断属性a是否为相关属性：若属性a是相关属性，则令核属性数据集R＝R∪{a}；确定核属性数据集步骤，用于确定核属性数据集R的值，计算核属性数据集R与决策属性集之间的互信息量，获得核属性数据集R与决策属性集之间的不确定性关系：若核属性数据集R与决策属性集之间的互信息量不等于条件属性集与决策属性集之间互信息量，则重复上述确定相关属性步骤；若核属性数据集R与决策属性集之间的互信息量等于条件属性集与决策属性集之间互信息量，则输出核属性数据集R。