[发明专利]随机符合事件的校正方法、装置、设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201811224562.9 申请日: 2018-10-19
公开(公告)号: CN109124672B 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 吕杨 申请(专利权)人: 上海联影医疗科技股份有限公司
主分类号: A61B6/03 分类号: A61B6/03
代理公司: 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 代理人: 舒丁
地址: 201807 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请涉及一种随机符合事件的校正方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:PET探测器采集符合时间窗中的符合事件和延迟时间窗中的延迟事件,对延迟事件进行丢包操作,获得部分延迟事件和丢包率,将符合事件、部分延迟事件和丢包率发送至图像重建处理器,图像重建处理器将部分延迟事件重排为弦图,根据部分延迟事件的弦图和丢包率,通过深度学习网络获得PET探测器采集的所有延迟事件的弦图,根据所有延迟事件的弦图,对符合事件中的随机符合事件进行校正。采用本方法能够降低PET探测器将采集到的符合事件和延迟事件输出时延迟事件对通信带宽的占用率,避免延迟事件过多占用通信带宽导致符合事件丢失的问题,提高了随机符合事件校正的效果。
搜索关键词: 随机 符合 事件 校正 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种随机符合事件的校正方法,其特征在于,所述方法包括:PET探测器采集符合时间窗中的符合事件和延迟时间窗中的延迟事件;所述PET探测器对采集到的所述延迟事件进行丢包操作,获得所述延迟事件中的部分延迟事件和丢包率,将所述符合事件、所述部分延迟事件和所述延迟事件的丢包率发送至图像重建处理器;所述图像重建处理器将所述部分延迟事件重排为弦图,并根据所述部分延迟事件对应的弦图和所述丢包率,通过预先训练好的深度学习网络得到所述PET探测器采集的所有延迟事件对应的弦图;所述图像重建处理器根据所述PET探测器采集的所有延迟事件对应的弦图,对所述符合事件中的随机符合事件进行校正。
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