[发明专利]一种基于MLP的入侵检测方法有效
| 申请号： | 201811220503.4 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109508544B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 李千目;张子辰 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MLP的入侵检测方法。该方法为：首先、扫描整个磁盘，收集可执行文件及日志文件，该过程包括主动模式和被动模式，在主动模式下，扫描磁盘并收集可执行文件，如果可执行文件为包含源代码的脚本，则将其编译成中间代码；在被动模式下，仅收集系统和服务器日志文件；然后、进行数据预处理，提取特征，并标注标签，提取的特征为词库中的每个单词在样本中的词频；接着、使用MLP对数据进行建模；最后、使用模型预测新的数据，得到标签的预测值。本发明将多层感知机模型与可执行文件或日志的统计特征相结合，提高了入侵检测的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mlp 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于MLP的入侵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，扫描整个磁盘，收集指定的文件；步骤2，进行数据预处理，提取特征，并标注标签；步骤3，使用MLP对数据进行建模；步骤4，使用模型预测新的数据，得到标签的预测值。
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