[发明专利]一种基于核密度估计的异常检测方法及装置在审
| 申请号： | 201811219917.5 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109359138A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 段强;李锐;于治楼 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于核密度估计的异常检测方法及装置，包括：预先获取经过数据处理的至少三个特征向量；确定每一个所述特征向量对应的密度估计；根据每一个所述密度估计，确定所述至少三个特征向量的概率密度函数；根据所述概率密度函数，获取每一个所述特征向量出现的概率；确定每一个所述概率对应的偏移量；对每一个所述偏移量进行标准化处理，获取对应的标准值；根据每一个所述标准值和预设的阈值，确定每一个所述特征向量是否异常。本方案具有广泛的适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 概率密度函数 核密度估计 密度估计 异常检测 偏移量 标准化处理 数据处理 预先获取 概率 预设 | ||
【主权项】：
1.一种基于核密度估计的异常检测方法，其特征在于，预先获取经过数据处理的至少三个特征向量，还包括：确定每一个所述特征向量对应的密度估计；根据每一个所述密度估计，确定所述至少三个特征向量的概率密度函数；根据所述概率密度函数，获取每一个所述特征向量出现的概率；确定每一个所述概率对应的偏移量；对每一个所述偏移量进行标准化处理，获取对应的标准值；根据每一个所述标准值和预设的阈值，确定每一个所述特征向量是否异常。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南浪潮高新科技投资发展有限公司，未经济南浪潮高新科技投资发展有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811219917.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
