[发明专利]一种用于软件故障预测的数据融合方法有效
| 申请号： | 201811218891.2 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109460356B | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 王丽;方建勇;张贝贝;杨召;李吟;姜婷婷;张峻玮;陈善浩;王凯;陈丹阳 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七一六研究所 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 222001 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于软件故障预测的数据融合方法，该方法首先根据软件故障预测数据集合的固有数据特征对待融合的两个软件故障预测数据集合进行可融合度判定，然后对故障数据进行特征提取，采用D‑S证据理论对软件故障预测数据集合进行一致性判断，再通过阈值设置，判断是否达到数据融合的条件，从而实现故障预测数据融合。本发明可实现将系统联调、软件三方测试、系统运行、同类软件历史数据等不同的软件故障预测数据进行融合用于故障预测的目的；通过该方法可以扩大软件故障预测数据的样本容量、缩短软件故障预测数据采集时间，提高软件故障预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 软件 故障 预测 数据 融合 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于软件故障预测的数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构建软件故障预测数据的识别框架和识别特征集合，利用D‑S证据理论进行软件故障预测数据集合一致性判断；步骤2、基于软件故障预测数据集合在识别特征上的分布规律，将每一识别特征的可信度函数确定问题转化为数理统计中样本方差的F检验问题，并根据D‑S证据理论的合成法则进行证据合成计算，得到软件故障预测数据集合的可融合度；步骤3、根据软件系统所在的领域不同，设置相应的阈值，当可融合度达到或超过该阈值时，将待融合的数据集合融合到软件故障预测数据集合中，实现软件故障预测数据融合。
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